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リアルタイム画像とフィードバック:統合する超音波画像 (USI)患者 の 皮膚 層,脂肪,筋肉 の 超音波 画像 を リアルタイム に 見ることができる処置中にこの方法は,神経や血管を避け,最大限の安全性と有効性のために,エネルギーが正確に意図された深さまで送られるようにします.
AIによる治療計画:人工知能アルゴリズムは 患者のデータを分析します (皮膚型,年齢,顔構造,理想的なエネルギーレベルを含む完全に個別化された治療プロトコルを推奨するために,深さ,およびトランスデューサーのパルスパターン.
適応性エネルギー供給:Smart transducers with sensors will be able to measure tissue impedance in real-time and automatically adjust energy output to ensure consistent and optimal thermal effects across different tissue types and anatomical areas.
身体 の 形状 と 脂肪 減少:身体の脂肪の穴化や破壊を 対象とする先進的な変換器が開発されており 腹部や大腿などの頑固な部位では 脂肪吸入に代わる 非手術的な選択肢が提供されています
標的型薬物の配達皮膚に微小なチャネルを作り出し 皮膚内麻酔薬 成長因子 ペプチド他の活性化粧品化合物.
追加 的 疾患 の 治療:将来的には 集中型超音波を用いて 発疹の傷を改善し 細胞炎の出現を軽減し 微循環を刺激することで 傷の治癒や毛の生長を促すことも 可能になるかもしれません
超音波美容変容器産業は 単独のリフティング装置に焦点を当てたものから知的,接続された,多機能のエステティックプラットフォーム未来はパーソナライズAIや画像を用いて汎用性ハイブリッド技術によってアクセシビリティテクノロジーが進歩するにつれ 超音波トランスデューサーは より安全で 効果的で カスタマイズされた治療を 提供します非侵襲的な美容医療の礎石としての役割を強化する.
コンタクトパーソン: Ms. Dream Chan
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